Sua estratégia
merece distribuição.
Publique sua estratégia no marketplace QuantHub. Você desenvolve em Python — a gente cuida de execução, billing, suporte, compliance e distribuição.
from quanthub import Strategy, Universe
class MomentumBR(Strategy):
"""Top 15% momentum em IBOV, rebalance semanal."""
universe = Universe.B3.IBOV_TOP_30
rebalance = "weekly"
def signals(self, bars):
ret = bars.close.pct_change(60)
return ret > ret.quantile(0.85)
def size(self, signal):
return self.kelly(signal, max_weight=0.05)
# rodar localmente
$ qh backtest momentum_br.py --years 5
✓ Sharpe 2.14 · MaxDD -4.8% · 1.247 trades
# publicar no marketplace
$ qh publish momentum_br.py
→ enviado para revisão
→ aprovação típica em 3-5 dias úteisDa pesquisa ao primeiro real.
Desenvolva
SDK Python + dados B3/EUA/Cripto desde 2010. Sandbox local, sem custo.
Backteste
Validação out-of-sample com slippage realista. Relatório completo de risco.
Submeta
Push pra QuantHub. Equipe quant revisa lógica, risco e edge case (3-5 dias).
Publique
Sua estratégia entra no marketplace com seu nome, currículo e histórico.
Receba
70% do performance fee. Pagamento mensal automático em CNPJ ou CPF.
Infra de fundo, sem virar gestor.
Dados históricos
15 anos de B3 + EUA + Cripto. Intradiário, ajustado por evento corporativo, com book L1.
Execução em produção
Roteamento para 9 corretoras via API oficial. Slippage controlado, retries inteligentes, kill-switch.
Compliance turnkey
A QuantHub é a entidade regulada. Você foca em alpha, a gente cuida de KYC, suitability e prevenção a lavagem.
Auditoria assistida
Nossa equipe quant revisa toda submissão: lógica, robustez, overfit, slippage. Feedback construtivo, não burocrático.
Distribuição
Acesso a 8.500+ investidores ativos. Página da estratégia, ranking, performance pública, indicação pelo time editorial.
Pagamento mensal
Performance fee calculado todo dia 1°, repassado em D+5 para sua conta. CNPJ ou CPF. Invoice automática.
Quanto dá pra ganhar?
Depende do quanto sua estratégia entrega, e do capital total dos assinantes. Quanto maior o Sharpe e menor o drawdown, mais investidor aderindo — e mais lucro a dividir.
O top 10% dos quants parceiros tira mais de R$ 280k/mês. A mediana fica em R$ 14k/mês no primeiro semestre depois de publicar.
Quem já está publicando.
"Eu rodava as estratégias pra mim mesmo há 4 anos. Quando saí do banco e quis monetizar, a alternativa era abrir gestora. Aqui foi um fim de semana de trabalho pra ter a primeira estratégia no ar."
"O modelo de high-water mark é honesto. Não cobro o investidor quando perco, e isso muda completamente a minha relação com o risco — não preciso forçar trade pra justificar a taxa."
"A infra de execução é literalmente o que mais dá trabalho num fundo quant. Terceirizar isso pro QuantHub me libera 80% do meu tempo pra pesquisa."
Pronto pra publicar?
Conta de quant grátis. Acesso completo ao SDK e backtest. Sua primeira submissão fica pronta em uma tarde.
Critérios mínimos: Python intermediário, backtest com 3+ anos de dados, e Sharpe out-of-sample > 1,0.